Python上手学习的时候对于不同流式格式返回，遇到了 chunk[‘content’] 和 chunk.content ，直接把我绕晕了，单独把类与字典，以及他们对应的格式梳理一下。

类

类的内部需要定义属性和方法，而且属性通常是在类的初始化方法里一起定义的。

class Person:
    def __init__(self, name):
        # 定义属性
        self.name = name

    def say_hi(self):
        # 定义方法
        print(f"Hi, my name is {self.name}")

类调用属性和方法都用点。

# 创建对象
p = Person("Alice")

# 访问属性
print(p.name)

# 调用方法
p.say_hi()

那么 Python 类的属性有没有公有或私有呢？

答案是 of cource，通过名称代表是私有还是公有，但是私有不强制无法访问。

但是 __name 会被自动重命名

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name
p = Person("Alice")

print(p.get_name())   # ✅ 推荐方式
print(p.__name)       # ❌ 会报错
print(p._Person__name)  # ✅ 仍然能访问（只是不方便）

抽象类

python 的抽象类要引入额外包，然后使抽象类继承 ABC

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):

    @abstractmethod
    def speak(self):
        pass

    @abstractmethod
    def move(self):
        pass

字典

字典就是 Python 中处理键值对的数据结构。

可以直接用来接收 JSON 格式数据，例如：

data = {"messages": ["Hello"]} 

通过 data[‘message’] 可以访问 ‘message’ 键的值

print(data['message'] )

data[‘message’] 等价于 data[‘message’]，两种写法都支持。一般要求项目上前后统一，大多数情况打单引号可以少按 shift ；表示 JSON 时常用双引号，data = {“messages”: [“Hello”]} 。

TypedDict

TypedDict 就是有类型限制的 dict 字典。

from typing import TypedDict

class User(TypedDict):
    id: int
    name: str

TypedDict不是字典吗，为什么是用类定义的？

因为 TypedDict 需要类型系统的检查，所以用这么一个类起到检查的作用。实际用再另外用字典，dict u 和类型 User 没有实例化的关系。

实际使用

为什么 LangGraph 的 State 选用 TypedDict，而不是 data class？

因为返回体是 JSON，dict 支持转换，class 转换要再包一层。